朋友們，我們學習和使用資料庫技術時，是否常常會感覺，SQL就那些基礎語法，掌握了自己基本都可以無所不能了。有些朋友可能會為自己的自負栽跟頭了，比如別人寫的查詢運行很快，而自己寫的速度卻非常慢。

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簡單的SQL查詢隱藏了很深的玄機

表面看，不就是select查詢嘛，so easy，還有誰比誰更先進的。但事實卻總不是這樣，就算是簡單如select，都包含了無窮的玄機。

當然，導致查詢速度慢的原因有很多，比如主鍵的設置和使用、join的合理應用、只返回必要的欄位列表等等。這些查詢優化的方法可能一本書都寫不完。

我們今天要講的，主要是如何巧妙使用分頁技術加快查詢響應的速度。所謂分頁，當然是把海量的數據（比如1000萬條），按照固定的頁大小（比如1000條），根據需要分多次（比如1萬次）返回。

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如果我們面對的數據行數只有幾十條數百條，分頁就沒有什麼明顯的意義了，但如果是數十萬、數百萬行呢，如果您不分頁一次性返回，有沒有必要另說，哪像蝸牛一樣的速度絕對會讓您懷疑人生。

特別是在手機APP中，我們一般通過手指上滑獲取更多（其實是下一頁）數據，完全不需要一次性完整返回。分頁速度快，用戶的體驗當然要更好。

還好主流的資料庫都支持分頁查詢，但不同資料庫的分頁方法稍有不同，下面著重講解下SQL Server、MySQL和PostgreSQL三種主流資料庫的分頁語法和具體應用。

SQL Server的專業分頁語法

SQL Server從2012版本開始，提供了一種專注於分頁查詢的語法支持，其語法格式為：

offset m rows fetch next n rows only

其中m的含義為記錄起始行前一條記錄的行標，n的含義為返回記錄的行數。

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如果我們定義@pageindex為頁碼，@pagesize為頁大小，其常用的語法格式一般為：

select 欄位列表 from 表
order by 排序欄位
offset (@pageindex-1)*@pagesize rows fetch next @pagesize rows only;

這裡，頁碼@pageindex代表第幾頁（從1開始），頁大小@pagesize代表每頁的記錄條數。

SQL Server分頁語法應用案例

我這裡準備了一個有16萬條記錄的淘寶熱詞表，我們按每頁100條記錄查詢，測試下運行效果，腳本如下：

declare @pageindex int=1;
declare @pagesize smallint=100;
select t1.*
from dwordhot t1

order by isnull(t1.fhotcount,0) desc

offset (@pageindex-1)*@pagesize
 rows fetch next @pagesize rows only;

運行效果如下：

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分頁查詢耗用時間是33毫秒，如果不分頁，速度就差多了，如下圖所示：

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完整查詢耗用時間15951毫秒，差別不是一般的大。對於大數據量查詢的情況，查詢不分頁，簡直就是自找苦吃。

MySQL的專業分頁語法

MySQL的查詢分頁的非常簡單，要用到limit關鍵字，其語法格式為：

limit m,n

其中m的含義為起始索引（從0開始），n的含義為取n條數據，結合頁碼和頁大小，其語法格式一般體現為：

select 欄位列表 from 表
limit (@pageindex-1)*@pagesize, @pagesize;

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MySQL分頁比較簡潔易懂，這裡不再舉例。

pgSQL的專業分頁語法

PostgreSQL的查詢分頁也支持offset關鍵字，但語法格式與SQLServer不太相同，同時她也支持limit關鍵字，似乎是綜合了SQLServer和MySQL語法。其語法格式為：

limit n offset m

其中n的含義為獲取的記錄條數，m的含義為查詢的起點位置（從0開始），結合頁碼和頁大小，其語法格式一般體現為：

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select 欄位列表 from 表
limit @pagesize offset (@pageindex-1)*@pagesize

pgSQL的分頁語法應用案例

我這裡準備了一張表snnavi，存入1萬條記錄，腳本如下：

do $$
declare
 vtest integer := 1;
begin
 while vtest < 10000 loop
 vtest = vtest+1;
 insert into snnavi(fncsid,fnaviid)
        values ( 9501, vtest);
 end loop;
end $$;
select * from snnavi;

查詢耗時結果參看下圖：

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如果我們使用分頁的方式返回第一頁的100行，速度就飛快了，如下圖所示：

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其它分頁方式

如果您的查詢數據量比較大，強烈建議您使用分頁技術，而且儘量採用專業的推薦分頁方式，既然是專業的，這效率肯定是槓槓的。

除了上述的專業方式，我們還可以使用其它非專業的分頁方式。比如在SQLServer中，使用top、row_number、over等關鍵字，也可以實現查詢分頁，使用得當時其運行的效率與專業模式相差無幾。

如果您有興趣了解，可參看我之前寫的文章《如何在SQLServer查詢中實現高效分頁》。

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無論何種方法，既然要分頁，就要知道行的起點，根據起點結合top、order by等關鍵字截取相應區間的記錄。如果您的表設置有整數遞增欄位，使用

where id>=起點 and id<=終點

會更加直觀，但並不是所有的表我們都會這樣做，所以掌握專業的分頁語法還是非常必要

的。